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数据挖掘是一种从海量数据中提取有用模式的过程,其方**法**主要分为四种:分类、聚类、回归和关联分析。分类是将数据分组到不同的类别中;聚类是将相似的数据聚集在一起;回归是预测数字型变量;关联分析是发现数据之间的关系。数**据**挖**掘**的具体步骤包括数据预处理、模式识别、模型评估和可视化。首先,
版本:版本2.3.6
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